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2021高級(jí)會(huì)計(jì)師考試知識(shí)點(diǎn)：項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法
成功離不開(kāi)一點(diǎn)一滴的積累，對(duì)于高級(jí)會(huì)計(jì)師考試來(lái)說(shuō)，要想基礎(chǔ)打得好就要熟悉掌握知識(shí)點(diǎn)。想要在2021年高級(jí)會(huì)計(jì)師考試中取得好成績(jī)，必然少不了每天的堅(jiān)持。為了幫助大家高效備考，正保會(huì)計(jì)網(wǎng)校為大家準(zhǔn)備了高級(jí)會(huì)計(jì)師《高級(jí)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》知識(shí)點(diǎn)：項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法，大家快來(lái)練習(xí)吧！
【知識(shí)點(diǎn)】項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的衡量方法
影響項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的因素有銷(xiāo)售數(shù)量、銷(xiāo)售單價(jià)、單位變動(dòng)成本、固定成本、折舊、變現(xiàn)價(jià)值、資本成本等。每項(xiàng)數(shù)據(jù)的概率分布估計(jì)的變動(dòng)，決定了凈現(xiàn)值概率分布的性質(zhì)，即決定了項(xiàng)目的特有風(fēng)險(xiǎn)。概率分布越集中，風(fēng)險(xiǎn)越小。
衡量方法 | 具體內(nèi)容 |
敏感性分析 | （1）敏感性分析就是在假定其他各項(xiàng)數(shù)據(jù)不變的情況下，各輸入數(shù)據(jù)的變動(dòng)對(duì)整個(gè)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響程度，是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析中使用最為普遍的方法。（2）缺點(diǎn)在于分別孤立地考慮每個(gè)變量，而沒(méi)有考慮變量間的相互關(guān)系 |
情景分析 | （1）情景分析是用來(lái)分析項(xiàng)目在最好、最可能發(fā)生和最差三種情況下的凈現(xiàn)值之間的差異，與敏感性分析不同的是，情景分析可以同時(shí)分析一組變量對(duì)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的影響（2）情景分析的主要優(yōu)點(diǎn)是注重情景發(fā)展的多種可能性，降低決策失誤對(duì)企業(yè)造成的影響，對(duì)決策事項(xiàng)的可參考性更強(qiáng)。主要缺點(diǎn)在于主觀(guān)性較強(qiáng)，對(duì)于情景數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、邏輯性及因果關(guān)系的建立要求較高 |
蒙特卡洛模擬 | 蒙特卡洛模擬是將敏感性與概率分布結(jié)合在一起進(jìn)行項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析的一種方法 |
決策樹(shù)法 | 決策樹(shù)是一種展現(xiàn)一連串相關(guān)決策及其期望結(jié)果的圖像方法。決策樹(shù)在考慮預(yù)期結(jié)果的概率和價(jià)值的基礎(chǔ)上，輔助企業(yè)作出決策 |
2021年高級(jí)會(huì)計(jì)師考試時(shí)間比往年相比，提前了將近4個(gè)月。2021年高級(jí)會(huì)計(jì)師考試時(shí)間提前，評(píng)審申報(bào)也許會(huì)提前安排，換句話(huà)說(shuō)，假設(shè)各省評(píng)審申報(bào)時(shí)間不變，那就相當(dāng)于我們提前考試合格了，也許就可以提前申報(bào)高級(jí)會(huì)計(jì)師評(píng)審（當(dāng)年考試合格申報(bào)當(dāng)年評(píng)審）！提醒大家，2021年高會(huì)考生需提前準(zhǔn)備評(píng)審申報(bào)，尤其是論文和業(yè)績(jī)！
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