摘要：文章在事項(xiàng)會(huì)計(jì)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)代信息處理技術(shù)，從會(huì)計(jì)信息使用者所需的決策指標(biāo)角度，設(shè)計(jì)出一個(gè)具有決策分析支持、智能處理的多維可視化決策型會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，從而使會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的決策管理職能更為及時(shí)有效地發(fā)揮。

　　關(guān)鍵詞：多維；可視化；決策；事項(xiàng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)

　　隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，世界各國(guó)企業(yè)信息化浪潮風(fēng)起云涌。從上世紀(jì)80年代起，我國(guó)企業(yè)在MRPII應(yīng)用方面投資達(dá)80億元人民幣。但應(yīng)用成功率不到10％。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在我國(guó)應(yīng)用MRPII、ERP系統(tǒng)的企業(yè)中，按期按預(yù)算成功實(shí)施系統(tǒng)集成的僅占10％-20％，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)集成或?qū)崿F(xiàn)部分集成的只有30％-40％，失敗率高達(dá)50％。據(jù)統(tǒng)計(jì)在美國(guó)，整個(gè)上世紀(jì)80年代，美國(guó)企業(yè)在信息技術(shù)應(yīng)用上投資10000億美元。在1975年-1985年的10年間，藍(lán)領(lǐng)工人減少了6％，實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)了15％，表面上勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了21％；同一期間，白領(lǐng)工人數(shù)量增長(zhǎng)了21％。實(shí)際產(chǎn)出增長(zhǎng)了15％，生產(chǎn)率還下降了6％，企業(yè)在電子信息技術(shù)應(yīng)用上的巨額投資并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。經(jīng)濟(jì)學(xué)家們稱之為“生產(chǎn)率悖論”。而眾多的企業(yè)則認(rèn)為他們?cè)谛畔⒓夹g(shù)應(yīng)用方面的投資掉進(jìn)了IT“黑洞”。與此同時(shí)，隨著現(xiàn)代企業(yè)制度的逐步確立，資本市場(chǎng)與產(chǎn)權(quán)市場(chǎng)不斷發(fā)展完善。會(huì)計(jì)信息使用者的信息需求日益呈現(xiàn)多樣化、個(gè)性化。許多實(shí)證研究表明：投資者在評(píng)價(jià)企業(yè)未來(lái)盈利的可能性時(shí)需要的不僅僅是以歷史成本為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)報(bào)告所提供的信息。列夫(Lev.B，1989)研究指出，在盈利信息公告前后幾天，投資者所獲得的證券非常報(bào)酬中，只有2％-5％的份額可歸因于盈利信息本身，而大部分非常報(bào)酬的取得似乎要?dú)w功于盈利變動(dòng)外的其他因素。投資者把更多的注意力投向其他信息系統(tǒng)，以尋找他們決策所需要的相關(guān)信息，現(xiàn)行會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)提供的會(huì)計(jì)信息的決策有用性危機(jī)，正嚴(yán)重威脅著傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)及從業(yè)會(huì)計(jì)人員的地位。

　　為此，有必要從會(huì)計(jì)信息使用者的角度考慮構(gòu)建一個(gè)對(duì)會(huì)計(jì)信息使用者作出各類決策、操作非常便捷、非常有效的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。本文正是從這一角度來(lái)構(gòu)建多維可視化決策型事項(xiàng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，這一系統(tǒng)要達(dá)到的目的是讓不同角度的會(huì)計(jì)信息使用者在計(jì)算機(jī)視頻界面內(nèi)進(jìn)入自己的角色操作系統(tǒng)內(nèi)，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的幾次鼠標(biāo)點(diǎn)擊，直接看到?jīng)Q策所需的最關(guān)鍵的信息和應(yīng)對(duì)措施。

　　一、基于事件驅(qū)動(dòng)的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的特點(diǎn)

　　“事件驅(qū)動(dòng)”在計(jì)算機(jī)學(xué)科中指程序中的大部分內(nèi)容在等待著完成某一件事情，用戶實(shí)施某個(gè)操作后再作出相應(yīng)的反應(yīng)來(lái)完成某件事情；在會(huì)計(jì)上即指經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)一旦發(fā)生，會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)即執(zhí)行相應(yīng)的操作。會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)已嵌入到組織業(yè)務(wù)執(zhí)行處理過(guò)程中，在業(yè)務(wù)事件發(fā)生的同時(shí)提取數(shù)據(jù)并控制業(yè)務(wù)過(guò)程，提供財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)兩方面信息。

　　整個(gè)系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集／處理系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和輸出系統(tǒng)四大部分組成。

　　(一)數(shù)據(jù)采集／處理系統(tǒng)

　　在事件驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)中，對(duì)于所有電子形式的數(shù)據(jù)實(shí)行聯(lián)機(jī)實(shí)時(shí)采集。對(duì)于非電子形式的數(shù)據(jù)則采用在線輸入或利用數(shù)據(jù)采集設(shè)備進(jìn)行專門(mén)輸入。對(duì)采集到的數(shù)據(jù)事項(xiàng)按會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理規(guī)則實(shí)現(xiàn)事件分類處理。并存入統(tǒng)一的業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)庫(kù)，業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)庫(kù)既存儲(chǔ)業(yè)務(wù)事件的基本信息，又存儲(chǔ)業(yè)務(wù)事件之間的聯(lián)系。業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)面向日常事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫(kù)，能支持用戶對(duì)數(shù)據(jù)的更新操作。

　　(二)決策支持系統(tǒng)

　　事件驅(qū)動(dòng)下的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的技術(shù)核心是面向主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。主題是數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)保存的是大量經(jīng)集成、加工過(guò)的綜合型歷史數(shù)據(jù)和衍生數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前。系統(tǒng)自動(dòng)將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)從面向應(yīng)用轉(zhuǎn)變到面向主題。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從各數(shù)據(jù)源提取需要的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)模型后，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以滿足用戶的查詢和決策分析請(qǐng)求。方法庫(kù)主要用于存放信息提取規(guī)則，如會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、非會(huì)計(jì)準(zhǔn)則規(guī)則、多重屬性計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)等。模型庫(kù)中存放有用戶求解問(wèn)題所需的各種模型，如財(cái)務(wù)報(bào)告模型、預(yù)測(cè)模型、決策模型、財(cái)務(wù)分析模型等，特殊的會(huì)計(jì)信息使用者可以根據(jù)需要設(shè)計(jì)一些模型滿足自身的需要。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP、DM與模型庫(kù)的結(jié)合，能實(shí)現(xiàn)高級(jí)決策支持。其中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能實(shí)現(xiàn)決策主題數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和綜合；OLAP能實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析；DM能從大量的、不完全的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中快速提取有價(jià)值的信息，實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策支持。

　　(三)專家系統(tǒng)

　　由于會(huì)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)的多義性或不確定性，用戶需要借助專家系統(tǒng)并利用人工智能技術(shù)根據(jù)一個(gè)或多個(gè)專家提供的會(huì)計(jì)領(lǐng)域的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行推理和判斷，解決復(fù)雜的專業(yè)問(wèn)題(如報(bào)表閱讀、財(cái)務(wù)指標(biāo)比較等)。這對(duì)社會(huì)上大量的非專業(yè)人士來(lái)說(shuō)。有著更重要的意義。當(dāng)用戶有困難時(shí)，可通過(guò)人機(jī)交互系統(tǒng)與專家系統(tǒng)進(jìn)行直接“對(duì)話”，專家系統(tǒng)憑借會(huì)計(jì)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)和推理規(guī)則，可對(duì)問(wèn)題進(jìn)行推理得出結(jié)論。

　　(四)輸出系統(tǒng)

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題數(shù)據(jù)能在不同語(yǔ)義、規(guī)則和格式約束下根據(jù)用戶的不同需求生成不同的用戶視圖。

　　二、界面設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

　　在事件驅(qū)動(dòng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)理論基礎(chǔ)之上，筆者構(gòu)建了多維可視化決策型事項(xiàng)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。這里的“多維”是指從企業(yè)內(nèi)外部不同會(huì)計(jì)信息使用者角度來(lái)設(shè)計(jì)操作界面里的操作內(nèi)容(決策指標(biāo))。每一類會(huì)計(jì)信息使用者是一個(gè)維度。“可視化”是指可以讓信息使用者在操作界面內(nèi)隨心所欲地了解企業(yè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)情況，企業(yè)運(yùn)作最薄弱環(huán)節(jié)，得到最有價(jià)值的、正確的決策措施。操作界面完全具備通常意義上的視、聽(tīng)、說(shuō)功能。

　　(一)決策指標(biāo)的分類標(biāo)準(zhǔn)建議

　　托馬斯·沃爾瑟(Thomas Walther)、亨利·約翰遜(HenryJohansson)、約翰·鄧?yán)�維(John Donleavy)、伊麗莎白·耶爾姆(Elizabeth Helm)在《CFO革新：從財(cái)務(wù)管理到戰(zhàn)略管理》一書(shū)中指出，財(cái)務(wù)人員必須提供：戰(zhàn)略管理和分析(如價(jià)值鏈分析和平衡計(jì)分卡分析)；管理控制計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)(這些標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)將公司的行為和戰(zhàn)略聯(lián)系起來(lái)。并且更為關(guān)注價(jià)值鏈而不僅是資產(chǎn)負(fù)債表)；前瞻性成本管理(會(huì)計(jì)人員不僅要有一套降低成本的思路。還要有輔助管理與創(chuàng)造價(jià)值相關(guān)的成本)；財(cái)務(wù)過(guò)程的效果和效率管理；對(duì)核心業(yè)務(wù)過(guò)程提供支持。

　　信息披露方面，美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)的《改進(jìn)企業(yè)報(bào)告——顧客導(dǎo)向》，通過(guò)對(duì)大量的職業(yè)投資者、信貸者和他們的顧問(wèn)人員的調(diào)查研究，認(rèn)為信息使用者需要企業(yè)能夠提供的信息主要包括五類：財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)；企業(yè)管理人員對(duì)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析；前瞻性信息；關(guān)于管理人員和股東的信息及分析；企業(yè)的背景信息。使用者尤其希望財(cái)務(wù)報(bào)告更多地披露：企業(yè)分部信息；創(chuàng)新金融工具信息；資產(chǎn)負(fù)債表外籌資協(xié)議信息；核心與非核心信息；一些特定資產(chǎn)和負(fù)債計(jì)量的不確定性信息；季度報(bào)告信息。

　　使用者可基于以上研究成果來(lái)確定決策指標(biāo)的分類標(biāo)準(zhǔn)，具體設(shè)定每個(gè)類型需求下的決策指標(biāo)，超越財(cái)務(wù)指標(biāo)的局限，向其他信息系統(tǒng)拓展，挖掘新的決策指標(biāo)。

　　(二)界面設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)思路

　　首先通過(guò)實(shí)證研究、統(tǒng)計(jì)分析得出不同角度會(huì)計(jì)信息使用者一般的和特殊的決策種類和每一決策種類中最關(guān)心的決策指標(biāo)。把這些指標(biāo)按照信息使用者每次決策時(shí)的使用頻率和使用優(yōu)先程度進(jìn)行等級(jí)評(píng)定。每類信息使用者的每一類決策可選取十個(gè)左右決策指標(biāo)，每一個(gè)決策指標(biāo)都有參考決策標(biāo)準(zhǔn)值(大量統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算得出的參考范圍)。然后給這些指標(biāo)分別設(shè)計(jì)模型。利用聯(lián)機(jī)分析處理OLAP、聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取信息，得出決策指標(biāo)值。如果指標(biāo)值低于決策標(biāo)準(zhǔn)值，系統(tǒng)給出指標(biāo)值低的原因，并由系統(tǒng)自動(dòng)匯通專家系統(tǒng)。給出相應(yīng)的解決方案供信息使用者使用。

　　界面中的決策值是隨企業(yè)數(shù)據(jù)同步運(yùn)行的，是企業(yè)現(xiàn)時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)行的結(jié)果。因此每個(gè)決策值是實(shí)時(shí)的，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)量的增加而隨時(shí)更新。動(dòng)態(tài)反映。信息使用者隨時(shí)點(diǎn)擊自己的角色，進(jìn)入系統(tǒng)操作界面，可以分別查看單個(gè)決策指標(biāo)的指標(biāo)值和對(duì)應(yīng)的單個(gè)決策指標(biāo)模型運(yùn)算結(jié)果及對(duì)應(yīng)決策措施；也可多個(gè)指標(biāo)組合后查看多個(gè)決策指標(biāo)模型運(yùn)算結(jié)果及對(duì)應(yīng)措施。