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財(cái)務(wù)行業(yè)的工作方式和技術(shù)應(yīng)用日新月異,從早期的手工核算到會(huì)計(jì)電算化,再到審計(jì)、會(huì)計(jì)和稅務(wù)等工作中引入人工智能,每一次進(jìn)步都會(huì)帶來(lái)效率的提升和從業(yè)人員的優(yōu)勝劣汰。
其實(shí)人工智能并不能完全替代財(cái)務(wù)人員,但會(huì)逼著我們進(jìn)行轉(zhuǎn)型。隨著人工智能與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的不斷結(jié)合,財(cái)務(wù)行業(yè)中廣泛涉及分析、預(yù)測(cè)和統(tǒng)籌的領(lǐng)域才是財(cái)務(wù)人未來(lái)的發(fā)展方向。
1.管理型財(cái)務(wù)專家
財(cái)務(wù)永遠(yuǎn)都是企業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中心,而這些數(shù)據(jù)需要我們進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),完全依靠計(jì)算機(jī)是無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。人工智能做的都是前端數(shù)據(jù)的收集、清洗、初步分類,而最終結(jié)果的預(yù)測(cè)和結(jié)論認(rèn)定仍然需要人工決策,而這個(gè)角色就是財(cái)務(wù)人的未來(lái)發(fā)展方向:管理型財(cái)務(wù)人。管理會(huì)計(jì)課程學(xué)習(xí)入口>>
2.風(fēng)險(xiǎn)控制專家
風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制逐漸成為現(xiàn)代企業(yè)管理中不可或缺的部分,當(dāng)企業(yè)在發(fā)展到一定階段之后,組織結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)非常復(fù)雜,企業(yè)整體風(fēng)險(xiǎn)控制管理是必須要做的事情。信息系統(tǒng)會(huì)為風(fēng)險(xiǎn)控制提供支持,但其中的人工控制和對(duì)自動(dòng)化控制的監(jiān)控都是需要熟悉企業(yè)財(cái)務(wù)與運(yùn)營(yíng)狀況的人員來(lái)執(zhí)行。
3.信息系統(tǒng)實(shí)施顧問(wèn)
人工智能的應(yīng)用離不開(kāi)信息系統(tǒng),而信息系統(tǒng)的實(shí)施就需要那些既懂財(cái)務(wù)又懂信息系統(tǒng)的人。這一趨勢(shì)現(xiàn)在都已經(jīng)非常明顯,企業(yè)要實(shí)施信息化需要一些專業(yè)人員將他們的需求模式化,而在信息系統(tǒng)實(shí)施中又需要他們來(lái)輔導(dǎo)。
寄語(yǔ):雖然人工智能能夠取代部分機(jī)械性的財(cái)務(wù)工作,但是財(cái)務(wù)行業(yè)的從業(yè)者也不順利考試于擔(dān)心,至少在現(xiàn)在的大環(huán)境下,會(huì)計(jì)從業(yè)者仍是必不可少的。當(dāng)然,為了不被時(shí)代所淘汰,會(huì)計(jì)從業(yè)者要多學(xué)習(xí),多實(shí)踐,精益求精,做到人工智能所不能涉及到的人類智慧勞動(dòng)。去學(xué)習(xí)>>
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